الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر

فهرست :

فصل اول               

 مقدمه

 به دنبال تکامل…

 ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

 درباره علم ژنتیک

 تاریخچۀ علم ژنتیک

 تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)

 رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی

 الگوریتم

 الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه

الف جستجوی لیست

ب جستجوی درختی

پ جستجوی گراف

 الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه

الف جستجوی خصمانه

 مسائل NPHard

 هیوریستیک

 انواع الگوریتم‌های هيوریستیک

  فصل دوم             

 مقدمه

 الگوریتم ژنتیک

 مكانيزم الگوريتم ژنتيك

 عملگرهاي الگوريتم ژنتيك

 کدگذاری

 ارزیابی

 ترکیب

 جهش

 رمزگشايي

 چارت الگوريتم به همراه شبه كد آن

 شبه كد و توضيح آن

 چارت الگوریتم ژنتیک

 تابع هدف

 روش‌های کد کردن

 کدینگ باینری

 کدینگ جایگشتی

 کد گذاری مقدار

 کدینگ درخت

 نمایش رشته‌ها

 انواع روش‌های تشکیل رشته

 باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغيرها

 تعداد بيت‌هاي متناظر با هر متغير

 جمعيت

 ايجاد جمعيت اوليه

 اندازه جمعيت

 محاسبه برازندگي (تابع ارزش)

 انواع روش‌های انتخاب

 انتخاب چرخ رولت

 انتخاب حالت پایدار

 انتخاب نخبه گرایی

 انتخاب رقابتی

 انتخاب قطع سر

 انتخاب قطعی بریندل

 انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده

 انتخاب مسابقه

 انتخاب مسابقه تصادفی

 انواع روش‌های ترکیب

 جابه‌جایی دودوئی

 جابه‌جایي حقيقي

 ترکیب تک‌نقطه‌ای

 ترکیب دو نقطه‌ای

 ترکیب n نقطه‌ای

 ترکیب یکنواخت

 ترکیب حسابی

 ترتیب

 چرخه

 محدّب

 بخش_نگاشته

 احتمال تركيب

 تحليل مكانيزم جابجایي

 جهش

 جهش باينري

 جهش حقيقي

 وارونه سازی بیت

 تغییر ترتیب قرارگیری

 وارون سازی

 تغییر مقدار

 محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک

 انواع الگوریتم‌های ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیکی سری

 الگوریتم ژنتیکی موازی

 مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی

 نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک

 محدودیت‌های GAها

 استراتژی برخورد با محدودیت‌ها

 استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک

 استراتژی رَدّی

 استراتژی اصلاحی

 استراتژی جریمه‌ای

 بهبود الگوریتم ژنتیک

 چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک

  فصل سوم           

 مقدمه

 حلّ معماي هشت وزیر

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی

 آمیزش

 جهش ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد

 حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک

 مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP

 نتیجه گیری

 حلّ مسأله معمای سودوکو

 حل مسأله

 تعیین کروموزم

 ساختن جمعيت آغازين يا نسل اول

 ساختن تابع از ارزش

 تركيب نمونه‌ها و ساختن جواب جديد

 ارزشيابي مجموعه جواب

 ساختن نسل بعد

 مرتب سازی به کمک GA

 صورت مسأله

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی

 انتخاب

 ترکیب

 جهش

فهرست منابع و مراجع

پیوست

واژه‌نامه

از گذشته دور بشر به دنبال راهی براي شخصی سازي اطلاعات و کارهاي خود بود.با پیشرفت هر چه بیشتر تکنولوژي انسان به راههاي جهت رسیدن به هدف خود که همان امنیت در اطلاعات است دست یافت.به عنوان مثال در اداره اي که سیستم حضور غیاب به صورت دستی نویس میباشد به وضوح شاهد هستیم که این اداره نمی تواند لیست کاملی اریه دهد و ممکن است به انحراف کشیده شود ولی اگر سیستم اداره را تغییر دهیم واز سیستم کارت هوشمند استفاده کنیم خواهیم دید که دیگر دچار مشکل نخواهیم شد ومیتوانیم لیست کاملی را ارایه دهیم.ولی بشر باز هم به دنبال امنیت بیشتر در ورود وخروج اطلاعات میباشد.باپیشرفت تکنولوژي و تحقیقات گسترده متخصصان روشی به نام بیومتریک ارایه شد که ورود و خروج اطلاعات بر اساس مشخصات فردي انجام میشود.مثلا با استفاده از صدا و اثر انگشت و چهره که در این روش امنیت به طور چشم گیري بالا میرود. امروزه نیز تامین امنیت یکی از شاخه هاي بسیار فعال علوم و تحقیقات است و با گسترش هر چه بیشتر ارتباطات و اشتراك منابع مال و فنی و نیاز به آن بیشتر احساس میشود روشهاي به کار رفته در هر دوره قوت و ضعف فناوري را به همراه دارد .به طور کلی میتوان گفت در هر دوره اي بیشرفت هاي حاصل شده در روشهاي شناسایی در جهت بالا بردن دقت و اتوماسیون بیشتر فرایندهاي لازم بوده است.سیستم هاي کامپیوتري سرعت دقت و برنامه ریزیهاي پیچیده را براي ما به ارمغان آورده است .در عصر ما روي اتوماسیون روش هاي سنتی و بهبود آنها با استفاده از توان پردازشی بالا و نسبتا ارزان سیستم هاي کامپیوتري تمرکز شده است.

فهرست:

مقدمه

معرفی علم بیومتریک

سیستمهاي تشخیص هویت

بیومتریک چیست؟

معماري سیستمهاي بیومتریک

پارامترهاي مهم در سیستم هاي بیومتریک

تکنولوژیهاي بیومتریک

بیومتریک در بانکهاي ایران

روش هاي تشخیص هویت.

ترکیبات بیومتریک

اصول فناوري بیومتریک

کارایی سیستم ها در فناوري بیومتریک

امتیازات فناوري بیومتریک

امنیت فناوري بیومتریک

نرم افزار هاي تشخیص هویت

سخت افزار هاي تشخیص هویت

دنیاي اینده

نتیجه گیري

سورس کد