چکيده:

داده­­کاوي پل ارتباطي ميان علم آمار، علم کامپيوتر، هوش مصنوعي، الگوشناسي، فراگيري ماشين داده مي باشد. داده کاوي فرآيندي پيچيده جهت شناسايي الگوها و مدلهاي صحيح، جديد و به صورت بالقوه مفيد، در حجم وسيعي از داده مي باشد. اگر امروزه در تجارت از داده کاوي استفاده نشود، آن کسب و کار از چرخه ي رقابت حذف مي شود. فريب در سازمان نوعي سوء استفاده مالي از سرمايه سازمان به عمد و غير قانوني است. فريب به  تجارتي بيليون دلاري تبديل گشته که روزانه در حال گسترش است. بهترين گزينه در زمينه­ي تشخيص فريب داده کاوي است. دراين مطالعه در ابتدا به بررسي کلي دانش داده کاوي، سپس به بررسي مفهوم تشخيص فريب در سازمان و چگونگي تشخيص فريب توسط داده کاوي پرداخته شده و در انتها نيز چند مورد از نمونه­هاي تشخيص فريب با استفاده از داده کاوي بيان شده است. ابزار گردآوري اطلاعات از نوع توصيفي و کتابخانه است. هدف از اين مطالعه به دست آوردن دانش در زمينه تشخيص فريب با استفاده از داده کاوي است.

واژگان کليدي: داده­کاوي، تشخيص فريب، نقش داده کاوي در تشخيص فريب